计算数学是衔接数学理论、信息科学、工程技术与国防科技的基础性交叉学科，为人工智能、空天信息、智能制造、国防安全等关键领域提供基础理论和计算工具。随着科研范式迭代重塑，跨学科融合成为创新常态，重大工程与核心技术突破日益依赖数学建模、算法研发、数值仿真和实景验证等全过程计算技术，要求科技人才兼具扎实数学功底、跨学科思维、工程软件能力和重大任务攻关素养。传统单一学科培养模式已难以适应国家科技战略与产业发展对复合型计算人才的要求，亟需推动计算数学研究生培养向多学科融合、重大任务牵引、真实场景实训转型。如何在夯实数学基础的同时构建多学科融合育人体系，培养理论功底深厚、交叉视野开阔、能够攻克复杂工程计算难题的高层次创新人才，是本成果重点破解的核心问题。
湘潭大学2007年获评计算数学国家重点学科，2022年支撑数学学科入选国家“双一流”建设学科。计算数学团队长期深耕基础算法与空天交叉研究，形成有限元方法、解法器、计算流体力学、工业仿真等特色方向，构建了本硕博贯通培养体系。国防科技大学深耕军事运筹、装备优化、作战智能等国防应用方向，在国防科技人才培养方面优势突出。
两校2011年前已开展科研合作和研究生联合培养，具备计算数学交叉创新人才培养基础。两校共建湖南应用数学中心，联合承担国家重点研发、国防基础加强等重大项目，积累了成熟的跨校协作经验。双方学科特色和培养条件互补，融通基础理论与国防应用优势，为破解单一育人壁垒、构建跨单位、跨学科研究生培养模式提供坚实支撑。同时，与钱学森空间实验室、北京应用物理与计算数学研究所围绕空天信息、生物计算、解法器研制等方向共同承担科研任务、联合培养研究生，进一步拓展了计算数学交叉育人场景。
知识结构与新时代计算数学交叉发展需求不适应，研究生教学在智能计算、优化决策、软件实现和工程验证等方面支撑不足，难以匹配重大工程计算问题需求；
研究生选题与国家重大科研攻关任务结合不够紧密，学生从问题凝练、数学抽象到算法实现与验证的全过程训练不足，存在重学术研究、轻应用落地倾向；
跨单位研究生培养机制不够完善，育人资源碎片化，课程、导师、平台相对分散，有组织、体系化、可持续的交叉培养生态尚未形成。