成果简介及主要解决的教学问题

计算数学是数学与计算科学交叉的基础学科，是支撑人工智能、空天信息、智能制造、国防安全等领域创新发展的关键力量。项目组在湘潭大学“数学与交叉学科研究生优质课程建设”项目和国防科技大学“数学与系统科学学科研究生一流课程体系建设”项目，以及40余项省级以上教改课题的支持下，着力围绕“掌握先进数值方法与理论，开展跨学科计算建模与工程仿真应用能力”计算数学交叉创新人才、“打牢为军向战思想根基，提升服务国防应用能力”的新型军事人才的培养目标，构建并实践了“厚基强能、交叉融通、协同创新”的本硕博科学计算与交叉应用教学体系，在课程建设、教材建设、团队建设、人才培养等方面取得了丰硕成果。

湘潭大学计算数学教师团队长期坚持基础研究与国家需求相结合，依托计算数学国家重点学科、数学国家“双一流”建设学科、湖南国家应用数学中心、“智能计算与信息处理”教育部重点实验室等平台，形成了科学计算、偏微分方程数值方法、智能计算、遥感数学等鲜明特色。

国防科技大学数学交叉研究团队长期坚持军队应用导向，依托系统科学和数学A类学科、大数据与决策国家级重点实验室等平台，在军事运筹优化、作战数据决策和国防科技人才培养方面优势突出。

两校依托湖南国家应用数学中心、国家重点研发计划等共建平台和联合承担的项目，开展课程共建、导师共组、项目共担、学生共育。同时，与钱学森空间实验室、北京应用物理与计算数学研究院等单位围绕空天信息、军事智能、先进计算等领域联合培养研究生，丰富了计算数学交叉育人场景。

成果形成了“厚基强能、交叉融通、协同创新”的计算数学交叉创新人才培养模式，构建了“基础理论、计算方法、算法软件、交叉应用”递进贯通的培养体系，引导研究生围绕智能导航与遥感、空天信息、工业软件、生物计算、智慧司法、智能博弈、装备效能优化等实际问题开展研究，提升“大计算”与工程应用实践交叉融合能力。成果主要解决三个研究生教学与培养问题：

一是知识结构与新时代计算数学交叉发展需求不适应，研究生教学在智能计算、优化决策、软件实现和工程验证等方面侧重不足；

二是研究生选题与国家重大科研攻关任务结合不紧密，学生从问题凝练、数学抽象到算法实现与验证的全过程系统性训练不够；

三是跨单位研究生培养机制不够完善，课程、导师、平台相对分散，有组织、体系化、可持续的研究生交叉培养生态尚未形成。

起止时间

起始：2011年01月          

完成：2020年12月    

实践检验期：5年