曾获奖励情况：2020年，湖南省" 优秀研究生导师团队" ，骨干成员

主要贡献：本人深耕“数据科学与图像处理”数学交叉问题的实践教学与研究工作，主讲《机器学习》、《深度学习》与《图像处理中的数学方法》等核心课程，坚持教研深度融合，将人工智能、医学影像分析、现代优化算法等前沿科研成果融入课堂研讨中，打造以学术前沿引领、应用问题为导向的特色研究生培养模式。作为核心骨干参与应用统计专硕、运筹优化研究方向的课程体系重构与研究生培养机制改革。牵头承办了图像处理与AI相关国际会议，搭建研究生学科交叉国际交流平台，实现教研、学科建设与交叉发展同步推进，有效提升研究生数学主导交叉创新能力。

培养研究生情况：本人始终坚守立德树人教育初心，立足数学理论优势，聚焦数学与医疗健康、遥感探测、人工智能大模型等前沿交叉融合发展趋势，将思政价值引领、基础理论深耕、产业实践赋能贯穿研究生培养全流程，切实履行研究生导师第一责任人职责，构建起“数学理论筑基+交叉创新+产业实践”三位一体的研究生培养体系，助力复合型数学交叉学科高层次人才成长。

育人方面，恪守学术道德准则，秉持严谨治学理念，对研究生科研工作实施精细化指导，从研究方向选题、模型搭建、算法设计、应用实践到学术论文撰写修改，层层严格把关，筑牢学术规范底线。依托国家自然科学基金、科技部重点研发项目、湖南省产业重点项目等交叉课题，规范统筹科研经费，为研究生搭建完善的科研环境、实践渠道与学术交流平台，保障各项培养工作有序开展。同时坚持德育与智育并行，常态化开展课题组例会与一对一谈心谈话，实时摸排学生思想动态、科研压力与身心健康状况，构建平等尊重、双向沟通、和谐导学关系，助力学生科研成长与身心健康协同发展。

研究生培养方面，针对博士、硕士研究生差异化培养目标，制定贴合学科交叉特色的培养方案，育人成果突出。博士生培养立足前沿理论创新，重点锻炼学生依托数学基础理论解决医疗影像分析、遥感、辐射场反演、大模型算法优化等行业应用难题的能力，目前累计指导及合作指导博士生12名，其中5名已顺利完成学业。依托交叉学科科研平台赋能，多名博士生获得高水平科研成长资助，1人获批国家自然科学基金青年项目，2人获得国家留学基金委联合培养资助，1人依托校际资助完成英国为期一年的联合培养。指导博士生深耕交叉领域前沿研究，在《SIAM Journal on Imaging Sciences》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》等国际权威交叉学科期刊发表多篇高水平成果，科研创新能力获得国内外同行广泛认可。硕士生培养侧重理论应用与职业发展双向赋能，在夯实数学基础之上，鼓励学生参与人工智能、医学影像等高水平学术会议，对接医疗机构、企业开展实地实习与项目实践，引导学生立足数学知识解决行业实际问题。目前累计指导硕士生30多名，助力学生科研成果多元化产出，指导学生完成专利、软件与论文等应用成果，有效激发学生学以致用的科研热情。毕业生就业遍布学校教研、联通及国家电网企业技术研发、税务海关公务员数据分析岗位、海内外博士后等多个领域，充分体现数学学科交叉人才的核心竞争力。