曾获奖励情况：2020年，中国运筹学会科学技术奖—运筹应用奖，排3

主要贡献：发挥课题组运筹与优化的专业优势，坚持交叉融通与分类指导，依托科研课题在理论研究与应用实践中培养研究生。1）依托华为委托项目，与通信领域专家联合指导博士与硕士研究生，在波束空间定位及通信基站优化方面取得成果；2）依托国防科技大学计算机学院联合攻关课题，指导博士生采用博弈模型与算法在任务分配优化方向取得重要成果；3）依托地方政府和企业委托项目，指导硕士研究生采用数据科学模型与人工智能算法，在农村义务教育资源需求预测与配置优化、大气环境监测与预警等方面取得重要进展。

培养研究生情况：担任研究生导师以来，培养博士毕业生10人，硕士毕业生30余人。在研究生培养过程中，充分发挥“运筹学与控制论”专业面向实际应用的学科优势，与信息、计算机和数据科学等相关学科交叉融合，联合政府部门与企业，依托科研课题开展科研能力与素质训练，协同创新，培养复合型、应用型高级人才。

坚持党建引领，培养研究生正确的政绩观与业绩观。兼任研究生党支部书记，在研究生党员教育和入党积极分子培养与发展过程中，激励研究生夯实理论基础，坚持把学术创新和国家需求、个人利益与民族前途紧密结合，教育学生“把论文写在祖国大地上”，遵守学术道德。

坚持因材施教与个性化培养。根据学生的学术兴趣和个人能力，做到“一人一议”，结合在研课题为学生定制个性化的培养方案。博士研究生聚焦于数学优化理论、算法及其应用研究，瞄准国际前沿，结合数据科学、机器学习与大模型底层算法需求，开展理论与算法攻关；硕士研究生面向实际应用需求，从数学建模、算法设计到应用检验开展系统训练，充分发挥本研究领域的学科优势，与信息、计算机和数据科学等交叉融合，培养复合型、应用型高级人才。

坚持原始创新，严守学术规范，严控论文质量。自2010年以来，与学生联合发表学生论文近60篇，包括多篇顶会顶刊论文。论文从选题、文献调研、理论分析和数值实验，本人都会严格把关，杜绝任何学术不端。研究生的学位论文也同样严格要求，从未出现论文质量问题，且学生都能够按期毕业。

坚持廉洁奉公，严格经费管理，公平奖助学生。在项目经费管理中严格按照预算和财务管理制度合法开支，对于博/硕士研究生，严格按照工作成效发放劳务报酬和成果奖励，保证奖助公平，构建和谐师生关系。