曾获奖励情况：2013年，三等功，独立

主要贡献：主持“图论与网络优化”“现代优化方法及其应用”等课程建设，打破传统教学框架，推进理论与算法深度融合的教学内容改革。依托雨课堂平台，创新教学方式方法，实现课前预习、课堂互动与课后反馈的全程数据化管理。主讲的“图论与网络优化”研究生课程选课人数逐年递增，广受学员好评与认可。出版教材3部；校优秀资深教师1次（2025）；获湖南省教学成果奖特等奖1次（4/9,2025）。

培养研究生情况：注重教学育人，夯实学术根基。在研究生课程教学中，本人始终秉持“以生为本、质量为要”的理念，以夯实学生学术根基为核心目标，从教学内容、课堂管理、作业批改、教学创新四个维度系统推进教学改革。

重构教学内容，促进理实融合。主讲“图论与网络优化”“现代优化方法及其应用”等研究生课程，打破传统以理论推导为主的教学框架，将经典图论算法与前沿优化方法有机融合，构建“理论奠基—算法推演—案例实战”三级递进的教学体系。针对研究生课程理论性强、应用面广的特点，精选学科经典文献与最新研究成果作为补充案例，使学生在掌握基本理论的同时，了解知识在交通网络、通信调度、机器学习等领域的实际应用，有效激发学术兴趣与创新意识。

严抓课堂规范，培育优良学风。坚持从严执教，高度重视课堂到课率与学习状态管理。每节课前进行出勤核查，对无故缺课学生及时约谈提醒，建立“考勤—反馈—帮扶”闭环管理机制。课堂中注重启发式互动，通过随堂提问、小组讨论、案例分析等形式调动学生思维，杜绝“满堂灌”现象。课后布置适量拓展性作业，涵盖理论证明、算法实现、文献综述等多种类型，批改过程中不仅标注对错，更针对共性问题和典型错误撰写详细评语，给出改进建议。对于作业质量偏低的学生，主动约谈辅导，帮助其找到知识薄弱点并制定提升计划，确保每一位学生学有所获、学有所进。

创新教学模式，打造智慧课堂。依托雨课堂平台开展线上线下混合式教学，实现课前预习推送、课堂实时互动、课后数据反馈的全流程数字化管理。在此基础上，积极探索AI赋能研究生教学的新路径，初步创建了基于课程知识库的AI辅助教学模型。该模型可智能生成配套练习题目，根据学生答题表现自动推送针对性讲解和拓展阅读材料，实现个性化学习支持。目前AI课程模型已在小范围试用，后续将逐步完善并嵌入正式教学环节，以技术手段弥补大班教学中个体差异关注不足的短板。

通过上述教学改革实践，“图论与网络优化”研究生课程选课人数逐年递增，课堂到课率保持在98%以上，学生评教分数持续位于学院前列。多名学生反馈课程内容充实、逻辑清晰、学有所用，为其后续科研工作奠定了扎实的理论基础与方法储备。今后本人将继续深化教学改革，以更高标准打磨每一堂课，为提升研究生培养质量贡献更大力量。